基于大数据与神经网络的道路拥堵优化技术与实现  

作　　者：肖权珈 杨杰[1] 任绍坤 杨锦涛 

机构地区：[1]中南大学,湖南长沙410083

出　　处：《科学技术创新》2021年第13期74-75,共2页Scientific and Technological Innovation

基　　金：“基于大数据与神经网络的道路拥堵优化系统”研究成果,项目编号S2020105330898。

摘　　要：交通拥堵优化系统分为预测系统与决策系统两部分。首先运用BP神经网络,基于历史交通大数据、路口实时采集数据、司机出行OD数据三大数据来源,建立预测系统,准确预测下一时间段交通拥堵情况。其次决策系统根据预测结果,通过信号灯配时算法实时优化信号灯配时、引导司机通过使用APP提供的更加适宜的行驶路线或最佳的出行时间调整出行,综合实现交通拥堵的智能优化。

关 键 词：交通拥堵 系统优化 神经网络 智能管理 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]