一种高光谱遥感图像特征提取方法的设计与应用分析  

作　　者：袁军民[1] 王良民 冯艳顺 

机构地区：[1]河南省地质矿产勘查开发局测绘地理信息院,河南郑州450006

出　　处：《经纬天地》2021年第1期55-58,共4页Survey World

摘　　要：针对高光谱遥感图像特征提取在小样本数据时分类精度低这一问题,提出一种基于几何均值特征空间判断的高光谱特征提取方法(Gm-FSDA法),试验结果表明:Gm-FSDA法在平均分类精度、平均分类效力、总体分类精度以及Kappa指标四个分类参数中综合表现最佳,生产者精度和使用者精度分别可达61.73%和74.93%,试验提取得到的分类映射视觉效果最接近于真实地貌,表明该方法在小训练样本高光谱遥感图像特征提取分类中效果较好。

关 键 词：高光谱遥感图像 特征提取 几何均值特征空间 参数 精度 视觉效果 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]