基于X射线图像的坚果盒异物检测  

Nut box foreign body detection based on X-ray image

作　　者：苏思懿 阮顺杰 方逸肖 林翰 应宏微[1] 

机构地区：[1]宁波工程学院电子与信息工程学院

出　　处：《食品安全导刊》2021年第13期56-58,共3页China Food Safety Magazine

基　　金：浙江省教育厅科研项目(Y202044368);宁波工程学院科技项目(2020018);宁波工程学院学生科研项目(2019031)。

摘　　要：针对坚果盒中混入异物的问题,本文提出一种基于X射线图像的非接触式异物检测技术——采用标准测片模拟坚果盒内的异物、基于数字图像处理技术提取出X射线图像中物体的多种特征,据此实现对坚果盒内异物的自动检测。实验结果表明,该检测算法可实时精确地检测异物,检出率为99.6%、误检率为1.3%,有利于提高坚果盒的生产质量。

关 键 词：坚果盒 X射线图像 图像处理 异物检测 

分 类 号：TS255.6[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]