深度学习常用模型及算法综述  

Overview of common deep learning models and algorithms

作　　者：王晓娟[1] 柳智鑫[1] WANG Xiaojuan;LIU Zhixin(Inner Mongolia Electronic Information Vocational Tech,Hohhot 010070,China)

机构地区：[1]内蒙古电子信息职业技术学院,内蒙古呼和浩特010070

出　　处：《中国高新科技》2021年第4期55-56,共2页

基　　金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(项目编号:NJZY17475);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(项目编号:NJZC17476)。

摘　　要：文章主要介绍了目前比较成熟、应用较广的深度学习网卷积神经网络、循环卷积神经网络、深度信念网络、自编码器等模型结构和应用领域,及深度学习领域常用到的几种算法,最后对深度学习的发展前景进行了展望。This paper mainly introduces the model structures and application fields of deep learning network convolutional neural network,cyclic convolutional neural network,deep belief network,autoencoder,and several algorithms commonly used in deep learning field.Finally,the development prospect of deep learning is prospected.

关 键 词：深度学习 网络模型 算法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]