基于卷积神经网络的古文字识别系统设计与实现  

作　　者：陈盈祾 潘玉霞[1] 

机构地区：[1]三亚学院信息与智能工程学院,海南三亚572000

出　　处：《电脑知识与技术》2021年第10期207-208,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2019年海南省国家级大学生创新创业训练计划项目,项目名称:古文字识别系统(项目号:201913892015)。

摘　　要：古文字作为中国上下五千年以来的使用文字,记录了我国从古至今的文化发展历史,对于我国的历史文化研究具有十分重要的作用。对古文字的识别能够将那些珍贵的文献材料转换为电子文档,便于这些珍贵文献材料的保存和传播。该文将深度学习中经典的卷积神经网络技术应用到古文字识别中,剖析了运用的卷积神经网络技术的原理结构,并阐述了系统在识别方面所运用的技术。

关 键 词：古文字识别 深度学习 卷积神经网络 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]