基于字符卷积神经网络的违法URL识别  

作　　者：汪俊明 俞诗博 李素云 

机构地区：[1]公安部第三研究所,上海200031 [2]信息网络安全公安部重点实验室,上海201204 [3]中国电信股份有限公司苏州分公司,江苏苏州215000

出　　处：《电脑知识与技术》2021年第11期181-184,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一,当前,依托互联网进行的诈骗、赌博等违法行为日益猖獗,上当受骗者众多,严重危害人民群众财产安全和正常生活秩序。针对上述问题,该实验利用深度学习方法,挖掘历史违法URL数据特征,建立违法URL快速识别模型,为打击网络犯罪提供支撑。

关 键 词：深度学习 神经网络 恶意URL 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]