主成分分析法在利用专利信息筛选技术并购对象中的应用  

在线阅读下载全文

作  者:吴欣望 朱全涛 

机构地区:[1]暨南大学知识产权研究院,广东广州510632 [2]华南农业大学经济管理学院,广东广州510642

出  处:《当代经济》2021年第5期90-93,共4页Contemporary Economics

摘  要:在海量专利数据持续增长的背景下,技术并购中的主并方可能会面临大量潜在并购对象而难以筛选的难题,而主成分分析法可以对专利文献中的信息进行处理,提高主并方对潜在并购对象进行识别和筛选的效率。本文首先挑选出可被用于技术并购中主成分分析的相关指标,然后结合实例演示了主成分分析法在识别和筛选技术并购对象中的应用。结果显示,主成分分析有助于缩小技术并购中调查对象的范围,使主并方集中精力针对那些具有更大技术吸引力的企业展开下一步调查,从而起到节省筛选时间和提高决策效率的作用。

关 键 词:专利信息 技术并购 主成分分析 专利 并购绩效 

分 类 号:F271[经济管理—企业管理]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象