互联网推荐系统在数字期刊中的应用  

作　　者：孙中悦[1] 顾爽 范志静[1] 

机构地区：[1]《北京交通大学学报》编辑部,北京100044

出　　处：《科技与出版》2021年第4期57-62,共6页Science-Technology & Publication

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020JBM314)。

摘　　要：数字期刊行业的快速发展使得期刊内容的个性化推荐、精准推送变得非常重要,将推荐系统应用于数字期刊推广领域也成为迫在眉睫的工作。文章在分析数字期刊推荐服务应用现状的基础上,借鉴现有互联网软件推荐系统架构,根据期刊的推荐业务需求,设计了数字期刊推荐系统的框架,探讨了数字期刊推荐系统的建设方法,并给出了相应的运营建议。

关 键 词：推荐系统 数字期刊 用户画像 内容特征 推荐算法 

分 类 号：G230.7[文化科学]