抑制与绑架:抖音用户的“算法焦虑”  

作　　者：郭淼 王立昊[1] 

机构地区：[1]西北政法大学新闻传播学院 [2]国家信息中心 [3]西北政法大学社会政策与社会舆情评价协同创新研究中心

出　　处：《新闻与写作》2021年第4期99-102,共4页News and Writing

基　　金：2019国家社科基金重大项目“国家关键信息基础设施系统安全协同防护体系研究”(项目编号:19ZDA127);2020年度陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目“预警视角下移动社交平台生态环境信息焦虑与知情权研究”(项目编号:20FX—51)的阶段性成果。

摘　　要：抖音作为国内日活用户最大的短视频平台,依托算法推荐机制建构起用户的"个人拟态环境"并降低用户消费短视频内容的成本,但算法偏见也抑制着用户的信息需求。在算法推荐机制作用下,抖音过度追求个人化、浅表化和商业化的内容,造成信息供需错位。算法在深度学习和分析中逐渐实现对用户主体价值的"绑架",用户的时间、记忆甚至个人判断都交给了算法。算法偏向性对用户信息获取能力和心理上带来双重抑制,会对用户作为信息生产者、获取者和依赖者的主体价值进行某种意义上的"绑架",引发用户的信息焦虑。纾解焦虑的出路,需要从用户自身媒介素养升级和政策法规对平台的引导规制入手。平台修正算法吸引优质内容回归,平衡商业性和公共性。用户要实现数字时代媒介素养的升级,发挥主体能动性,成为算法分析下具有高阶追求的云个体。

关 键 词：抖音 信息焦虑 算法偏见 媒介素养 短视频 

分 类 号：G21[文化科学—新闻学]