物体检测技术开发框架的应用  

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作  者:祝裕璞[1] 李梓[1] 邵国强[1] 张百顺 

机构地区:[1]大庆师范学院,黑龙江省大庆市163712

出  处:《电子技术与软件工程》2021年第7期66-67,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基  金:大庆市指导性科技计划项目(zd-2019-68)。

摘  要:本文介绍了多种软件开发框架支持的各种算法以及优缺点分析。随着机器学习的快速发展,计算机视觉技术取得了令人瞩目的成就,尤其是在人脸识别、物体检测领域,诞生了诸如OpenCV、SLAM、PyTorch、Tenscorflow等许多开发框架,在无人驾驶、医疗、安检及搜索娱乐等多个领域都得到了广泛应用。

关 键 词:物体检测 开发框架 计算机视觉 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.52[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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