智能建筑空调末端设备数据分析与策略优化  

Data Analysis and Strategy Optimization of Intelligent Building Air Conditioning Terminal Equipment

作　　者：刘文霞 王东林 吴闻婧 曲辰飞 LIU Wenxia;WANG Donglin;WU Wenjing;QU Chenfei(Tianjin Architecture Design Institute Co.,Ltd.,Tianjin 300074,China)

机构地区：[1]天津市建筑设计研究院有限公司,天津市300074

出　　处：《建筑电气》2021年第5期46-49,共4页Building Electricity

基　　金：住房和城乡建设部软科学研究项目,项目名称:基于智慧集成平台的绿色建筑运行性能动态评价体系的关键技术研究,项目编号:2018-R1-013。

摘　　要：采用k均值聚类算法,对空调末端设备运行数据进行耦合性分析,通过获取设备运行的动态变化规律找寻其节能空间,并进行控制策略优化,提升其运行性能,最终达到降低智能建筑运行能耗的目的。The coupling analysis of air conditioning terminal equipment operation data is analyzed with k⁃means clustering algorithm,the potential for energy saving is identified from the dynamic change rules of equipment operation,and the control strategies are optimized to improve the operation performance,and eventually reduce energy consumption in operation of intelligent buildings.

关 键 词：智能建筑 空调末端设备 运行数据 运行模式 耦合性分析 聚类算法 控制策略 优化 

分 类 号：TU831[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]