计算机视觉检测技术在交通场景中的应用  

作　　者：柴晨晨 赵丽[1] CHAI Chenchen;ZHAO Li

机构地区：[1]晋中学院信息技术与工程系,山西晋中030619

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第4期38-40,共3页Information Technology and Informatization

基　　金：山西省高等学校教学改革创新项目(J2020314);晋中学院“1331工程”创客团队(jzxycktd2019029);晋中学院教学改革创新项目(Jg202050)。

摘　　要：基于计算机视觉技术,采用Python语言、OpenCV图像视频处理及百度大脑实现对交通场景的智能识别。通过对交通路口的监控视频进行分帧处理,得到大量图片数据,对图片中机动车进行检测,实现路口交通的流量统计;识别图片中闯红灯行为,并对违规车辆车牌、车型、车身颜色等信息进行识别。利用智能识别系统,不仅降低了交通的拥堵现象,实现了交通运输期间的畅通性,也减少了大量的交通事故,加强了交通的监管及安全性。

关 键 词：计算机视觉 交通场景识别 Python OpenCV 百度大脑 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U495[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]