协同过滤下的电子商务个性化推荐算法分析  

作　　者：陈雪婷 

机构地区：[1]贵州师范大学,贵州贵阳550025

出　　处：《数字通信世界》2021年第5期246-247,共2页Digital Communication World

摘　　要：对协同过滤条件下的电子商务个性化推荐算法相关问题进行研究与分析,基于分层聚类准则,对常用分层聚类算法存在的问题进行改进,将优化改进后的分层聚类协同过滤个性化推荐算法应用于电子商务个性化推荐实践中,实现了基于用户推荐与基于项目推荐的良性融合,体现了协同过滤个性化推荐算法的整体性以及组合性特点,并通过对一系列实验数据的应用证实,经改进分层聚类准则优化后的协同过滤电子商务个性化推荐算法能够更加精确的把握相似性,达到显著提升推荐效果的目的。

关 键 词：电子商务 协同过滤 算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] F713.36[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]