大数据战略、知识管理能力与中国企业创新  

Big Data Strategies,Knowledge Management Capabilities and Chinese Firms'Innovation

作　　者：曹平[1] 陆松 梁明柳[3] CAO Ping;LU Song;LIANG Ming-liu

机构地区：[1]广西大学商学院 [2]中国移动广西公司 [3]广西大学外国语学院

出　　处：《产经评论》2021年第2期102-119,共18页Industrial Economic Review

基　　金：国家自然科学基金项目“中国的选择性产业政策有效吗:一个技术创新绩效视角的经验研究”(项目编号:71764002,项目负责人:曹平);广西哲学社会科学规划项目“东盟国家土生华人族群研究”(项目编号:13CMZ003,项目负责人:梁明柳)。

摘　　要：大数据是信息技术产业发展的重要方向,本质上是创新知识发掘和企业知识管理的全面提升,会对企业创新产生深刻影响。将国家颁布大数据综合试验区政策作为一项自然实验,基于2013-2018年中国上市公司数据,利用双重差分方法(DID)考察大数据战略对中国企业创新的影响,结果显示:大数据战略在一定程度上提升了中国企业尤其是知识密集型企业的创新水平,促进效应来自于政策对于企业知识管理能力的促进。同时采用机器学习方法估计平均处理效应,得到的结果与DID方法基本一致。分样本研究表明,大数据战略对信息技术企业和大型企业的创新促进作用更加突出。因此,应加强绿色数据中心的建设,做好配套资源协同管理,推动大数据优势向其他产业转移,促进总体创新水平提升。Big data is an essential direction for the development of the information technology industry.It is essentially the discovery of innovative knowledge and the comprehensive improvement of knowledge management,thus have a significant impact on innovation.Taking the big data comprehensive test area plan as a natural experiment,based on the data of Chinese listed companies from 2013 to 2018,the double differential model(DID)was used to examine the impact of big data industrial policies on Chinese enterprise innovation.The study found that the big data industry policy has improved the innovation of Chinese enterprises,especially knowledge-intensive ones.To a certain extent,the promotion effect comes from the promotion of policies to knowledge management capabilities.At the same time,use the machine learning method to estimate the average processing effect,and the results are consistent with the DID.The big data industry policy has more treatment for the innovation of information technology and large enterprises.We suggest the construction of green data center,do a good job in supervision and industrial layout,promote the transfer of big data advantages to other industries,and promote the overall innovation level.

关 键 词：大数据 企业创新 随机森林 神经网络 知识管理 

分 类 号：F124.3[经济管理—世界经济] F062.9