基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法研究  

作　　者：陆悠 徐啸 傅启明[1,2] 张昭玉 孙云飞 柳军[2] 

机构地区：[1]苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009 [2]苏州科技大学天平学院教务处,江苏苏州215011

出　　处：《计算机教育》2021年第6期149-154,共6页Computer Education

基　　金：江苏省高等教育教改研究课题“基于产教深度融合的地方高校电子信息类专业工程实践能力培养研究”(2019JSJG593);苏州科技大学教改项目“‘双一流’背景下混合式金课建设的探索与实践——以程序设计语言Python为例”,“基于大数据思维与多课程协同的机器学习与大数据课程体系设计与实践研究”;苏州科技大学通识教育任选课核心课程教改项目“计算思维与信息素养”。

摘　　要：针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同专业对大数据应用人才的培养目标着手,以工程教育认证培养能力目标体系为线索,分析各专业课程与大数据公共课程之间的支撑度和衔接关系,从而构建模块化公共课程框架;然后基于主动式调整思路,将培养目标、课程体系参数化,进而设计课程选择及课程路径的设计与调整方法,并将其嵌入专业教育的持续改进的反馈闭环中实施。经过所在院校的实践,该方法能有效帮助非计算机专业选择和调整大数据技术公共课程,切实提高学生大数据课程的学习效果。

关 键 词：大数据课程体系 实践能力 计算机公共课程 模块化 鲁棒性 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]