智能消防装备中的火焰识别技术  

作　　者：王博崇 刘鸣 陈昱兴 张子琛 吴琦鸣 蒋金佐 

机构地区：[1]中国消防救援学院

出　　处：《今日消防》2021年第5期4-5,共2页

基　　金：“中国消防救援学院大学生创新训练项目”资助,指导老师刘鸣。

摘　　要：改革开放以来,随着社会经济水平的不断发展,随之兴起的新技术,新产品层出不穷。但是随着社会保障水平以及市民居住水平的不断提高,我国发生火灾的概率也随之越来越大,而又随着新材料、高功率设备的不断推广,灭火的难度也越来越大。因此,我们决定在一定程度上优化火焰识别技术。通过层层筛选,最终利用卷积神经网络提取火焰的颜色特征、运动特征、几何特征和纹理特征而分析火灾,从而使此次研究在同类型的火焰识别技术领域中占据一定的优势。

关 键 词：智能消防 火焰识别 卷积神经网络 

分 类 号：X93[环境科学与工程—安全科学]