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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑茸娅
出 处:《贵州医药》2021年第5期808-810,共3页Guizhou Medical Journal
摘 要:目的探究甲状腺超声积分在甲状腺微小结节良恶性预测中的应用价值。方法回顾性分析在本院接受诊治的100例(138个结节)甲状腺微小结节患者临床资料为研究对象。依据结节大小将其分为微小组(≤10.0 mm)和非微小组(>10.0 mm)。依据超声资料评估两组甲状腺结节超声积分。对比两组良恶性病灶占比、超声积分。受试者特征工作曲线(ROC)分析超声积分预测恶性结节病灶的效能,Z检验分析超声积分法诊断微小结节与非微小组差异性。结果甲状腺恶性结节病灶超声积分大于良性结节病灶(P<0.01)。但两组结节超声积分间差异无显著意义(P>0.05)。超声积分预测甲状腺微小结节良恶性的AUC为0.847(95%CI:0.752~0.943),敏感性77.3%,特异性75.0%,准确度77.4%;预测甲状腺非微小结节的AUC为0.860(95%CI:0.780~0.940),敏感性83.3%,特异性75.0%,准确度80.3%。超声积分在预测甲状腺微小结节和非微小结节的价值间差异无显著意义(P>0.05)。结论超声积分法在甲状腺微小结节良恶性预测诊断中具有较高应用价值。
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