基于知识图谱的过滤推荐算法设计  

作　　者：朱木清[1] 文谧 

机构地区：[1]广东工业大学华立学院,广东省广州市511325 [2]广州应用科技学院,广东省广州市511370

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第9期146-147,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：广东高校省级重点平台和重大科研项目(青年创新人才类)“基于学科知识库的问答系统研究及应用”(2016KQNCX212)。

摘　　要：本文为了解决传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性、冷启动问题,现针对传统协同过滤算法存在的问题,提出一种基于知识图谱的过滤推荐算法,并对其应用思想和应用流程进行详细介绍,同时,采用知识表示学习法,构建项目相似性矩阵,并在综合考虑用户行为数据的基础上,按照一定的比例,精确计算和统计项目相似度权重,为后期评分预测以及推荐列表的生成提供重要的依据和参考。最后,采用实验的方式,对基于知识图谱的过滤推荐算法的可靠性和有效性进行验证,结果表明:基于知识图谱的过滤推荐算法在实现用户信息过滤,提高推荐性能发挥出重要作用。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

关 键 词：知识图谱 知识表示 个性化推荐 协同过滤 稀疏性问题 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]