检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁媛 郭毅春[1] 杜婧 屈妍 YUAN Yuan;GUO Yi-chun;DU Jing;Qu Yan
机构地区:[1]商洛市气象局,陕西商洛726000 [2]陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710016
出 处:《陕西气象》2021年第3期41-44,共4页Journal of Shaanxi Meteorology
基 金:陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放研究基金课题(2020Y-13);秦岭生态监测服务系统商洛示范项目(2020-611002-74-01-006200)。
摘 要:针对卫星遥感数据提取或生成地表温度(land surface temperature,LST)存在的时空分辨率矛盾,利用哨兵2/3卫星产品数据,其中哨兵3数据提供高时间分辨率影像,哨兵2数据提供高空间分辨率信息,并利用SNAP7.0及Excel2010软件,建立归一化植被指数与LST的相关关系,利用统计降尺度方法,成功将LST的空间尺度从1000 m降至10 m,生成高时间分辨率10 m空间分辨率的LST。将原始1000 m分辨率哨兵3地表温度图与降尺度到10 m空间分辨率的地表温度图对比,可以发现:降尺度地表温度图可以覆盖大部分原始1000 m分辨率的地表温度信息,说明降尺度结果较好地保留了原始LST影像热特征的分布情况;而且,所生成的高空间分辨率的地表温度产品地物特征清晰,纹理明显。利用地面国家气象自动观测站实测0 cm地温数据验证降尺度结果,可以看出:误差平均值为2.6 K,误差值较小,说明降尺度结果精度较高。
分 类 号:TP701[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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