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LST: 作品数：537被引量：2548H指数：23; 导出分析报告; 相关领域：天文地球医药卫生更多>>; 相关作者：姜泊智发朝刘思德张亚历周殿元更多>>; 相关机构：中国科学院南京信息工程大学南方医科大学南方医院中国科学院大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>

A Comparative Study of Optimized-LSTM Models Using Tree-Structured Parzen Estimator for Traffic Flow Forecasting in Intelligent Transportation: 《Computers, Materials & Continua》2025年第5期3369-3388,共20页Hamza Murad Khan Anwar Khan Santos Gracia Villar Luis Alonso DzulLopez Abdulaziz Almaleh Abdullah M.Al-Qahtani; Traffic forecasting with high precision aids Intelligent Transport Systems(ITS)in formulating and optimizing traffic management strategies.The algorithms used for tuning the hyperparameters of the deep learning models...; 关键词：Short-term traffic prediction sequential time series prediction TPE tree-structured parzen estimator LSTM hyperparameter tuning hybrid prediction model

基于改进PSO-LSTM算法的智能电能计量箱运行状态监测方法研究: 《电器工业》2025年第5期28-32,共5页郝建姝杨子元罗元绮张磊; 内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目资助(No.nmgdlkjxm20240410)。; 为增强电能计量的精确度和电网运营效率,引入改进PSO-LSTM算法,旨在探索智能电能计量箱运行状态的高效监测方法。设计智能电能计量箱时间序列数据采集计划,以全面捕捉计量箱的运行数据。利用改进的PSO-LSTM算法进行多变量相空间的重构,...; 关键词：改进PSO-LSTM算法智能电能计量箱运行状态监测异常值

基于LSTM算法的机车驱动轴承温度预测: 《电力机车与城轨车辆》2025年第2期47-52,共6页文锦阳陶功安钟晓波谭桐舒瑶; 随着铁路运输的发展,机车运行的线路条件更加复杂,运行速度逐渐加快,驱动轴承的转速和负荷也随之加大,故障率因此提升。为了提早检测出驱动轴承异常问题,文章提出了一种基于LSTM算法的机车驱动轴承温度预测方法,并结合机车故障预测和健...; 关键词：LSTM算法机车轴承温度预测

基于时间序列遥感的郑州市热岛效应与植被关系研究: 《林业调查规划》2025年第2期142-154,共13页周迪冯祯何瑞珍代静怡闫菲泽; 河南省高等学校重点科研项目城市形态与风环境的耦合关系研究(19A416004);郑州市绿色空间布局对城市微气候的影响机制(31470029).; 近些年来城市热岛效应越来越显著,严重影响城市的健康发展,改善城市热环境问题已成为当下关注的焦点。利用不同季节的Landsat-8遥感数据,采用ENVI、ArcGIS和SPSS等软件分析郑州市市区地表温度(LST)与归一化植被指数(NDVI),研究郑州市城...; 关键词：热岛效应地表温度植被覆盖度 NDVI LST 郑州市

基于WOA-WNN-LSTM算法的红外CO痕量气体压力补偿与时序浓度分析: 《光谱学与光谱分析》2025年第4期994-1007,共14页田富超张海龙苏嘉豪梁运涛王琳王泽文; 国家自然科学基金项目(52174229,52174230);辽宁省自然科学基金项目(2022-KF-23-03,2023-MS-355)资助。; 红外光谱分析是工业环境气体定量分析的重要手段,当前红外气体检测仪的测量精度受环境压力变化影响较大,导致检测数据在不同压力条件下偏离实际气体浓度。为提高红外气体传感器的精度,选择了鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,...; 关键词：红外光谱分析环境压力补偿鲸鱼优化算法小波神经网络时序浓度预测

基于VMD-RIME-LSTM算法的天然气负荷预测: 《区域供热》2025年第2期51-59,106,共10页张凯高伟刘晓磊孙旭卜跃刚张宏喜; 河北省高等学校科学技术研究项目资助(QN2023215)。; 针对某企业各用能端用能无序、多台燃气锅炉交互使用,天然气日用气负荷波动性大等问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和霜冰优化算法(RIME)与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相耦合的天然气负荷预测模型。首先使用VMD...; 关键词：变分模态分解霜冰优化算法长短期记忆神经网络天然气负荷时序预测

群体情感分析和安全预警系统的设计与实现: 《中国新技术新产品》2025年第8期127-130,共4页李振鑫崔悦王明旗安学刚; 新疆理工学院2024年自治区级大学生创新训练计划项目“智慧学工——基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警系统”(项目编号:S202413558018)。; 本文系统利用人脸识别技术、情感分析算法和安全预警机制实时监测和分析大学生群体的情感状态。该系统采用先进技术,例如OpenCV、ResNet和Bi-LSTM,以保证其高效运行和可扩展性。利用人脸识别,可以准确识别学生的情感状态,促进个性化教...; 关键词：人脸识别情感分析 Bi-LSTM算法 ResNet算法

基于WOA-LSTM算法的煤矿瓦斯智能化防治及管控研究: 《化工设计通讯》2025年第4期138-140,共3页刘虎王新驭王永峰张德弦史昀棠; 随着煤炭开采的深入,煤矿瓦斯智能化防治及管控变得尤为关键。为解决传统瓦斯管理在效率和准确上的不足,研究提出了一种集成鲸鱼优化算法和长短期记忆网络的智能化预测模型。该模型通过鲸鱼优化算法调整长短期记忆网络的网络参数,有效...; 关键词：煤矿工程鲸鱼优化算法长短期记忆网络瓦斯预测智能化防治

基于改进LSTM的电力系统多层级负荷预测方法研究: 《电力需求侧管理》2025年第2期62-67,共6页史静李冰洁李泽森胡晓燕李琥; 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院项目(SGJSJY00GHJS2400074)。; 电力负荷预测是电力系统制定发展规划和发电计划的基础,电网负荷数据量庞大、结构复杂、统计口径多样,影响负荷变化的因素多变,新能源的大规模接入进一步增大了电力负荷预测的预测难度。提出一种基于改进的长短时记忆网络的电力系统多...; 关键词：多层级负荷预测 LSTM算法负荷要素气象因素社会经济因素

基于惯性测量和LSTM算法的四足机器人上坡足端姿态控制: 《工业仪表与自动化装置》2025年第2期76-81,共6页姚学恒邢海青杨子赫吴海腾邹治银郭玉光; 为避免四足机器人在上坡过程中产生倾覆或滑倒,研究基于惯性测量和LSTM算法的四足机器人上坡足端姿态控制方法。利用配置加速度计和陀螺仪的惯性测量单元采集四足机器人足端上坡运动时的加速度和角速度数据,经四元数法以及积分运算获取...; 关键词：惯性测量 LSTM算法四足机器人足端姿态模型预测控制坐标系统

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