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基于LSTM算法的机车驱动轴承温度预测
《电力机车与城轨车辆》2025年第2期47-52,共6页文锦阳 陶功安 钟晓波 谭桐 舒瑶 
随着铁路运输的发展,机车运行的线路条件更加复杂,运行速度逐渐加快,驱动轴承的转速和负荷也随之加大,故障率因此提升。为了提早检测出驱动轴承异常问题,文章提出了一种基于LSTM算法的机车驱动轴承温度预测方法,并结合机车故障预测和健...
关键词：LSTM算法 机车 轴承 温度预测 
基于WOA-WNN-LSTM算法的红外CO痕量气体压力补偿与时序浓度分析
《光谱学与光谱分析》2025年第4期994-1007,共14页田富超 张海龙 苏嘉豪 梁运涛 王琳 王泽文 
国家自然科学基金项目(52174229,52174230);辽宁省自然科学基金项目(2022-KF-23-03,2023-MS-355)资助。
红外光谱分析是工业环境气体定量分析的重要手段,当前红外气体检测仪的测量精度受环境压力变化影响较大,导致检测数据在不同压力条件下偏离实际气体浓度。为提高红外气体传感器的精度,选择了鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,...
关键词：红外光谱分析 环境压力补偿 鲸鱼优化算法 小波神经网络 时序浓度预测 
基于改进LSTM的电力系统多层级负荷预测方法研究
《电力需求侧管理》2025年第2期62-67,共6页史静 李冰洁 李泽森 胡晓燕 李琥 
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院项目(SGJSJY00GHJS2400074)。
电力负荷预测是电力系统制定发展规划和发电计划的基础,电网负荷数据量庞大、结构复杂、统计口径多样,影响负荷变化的因素多变,新能源的大规模接入进一步增大了电力负荷预测的预测难度。提出一种基于改进的长短时记忆网络的电力系统多...
关键词：多层级负荷预测 LSTM算法 负荷要素 气象因素 社会经济因素 
基于融合算法的基坑支护桩变形预测及影响因素分析
《广东建材》2025年第3期105-108,共4页夏水龙 
城市化进程加快使基坑工程面临复杂状况,准确预测基坑支护桩变形及分析影响因素极为关键。本文基于LSTM、XGBoost和Stacking集成算法对基坑支护桩变形进行预测,在桩径0.5 m时,LSTM算法预测支护桩水平与竖向位移和实测值最大误差分别为3....
关键词：基坑支护桩 变形预测 LSTM算法 XGBoost算法 Stacking算法 
基于CNN-LSTM算法的电梯振动故障预测
《机电工程技术》2025年第4期171-176,共6页艾学忠 张玉龙 徐春博 
为了克服传统电梯故障检测系统在精度和动态范围上的不足,在硬件层面采取了将高性能STM32微控制器与MPU6050加速度计相结合的技术方案,目的是实现对电梯振动数据的高精度采集。在软件层面采用了卷积神经网络-长短期记忆网络(CNNLSTM)的...
关键词：电梯振动信号 故障预测 CNN-LSTM算法 
基于LSTM算法的预测系统研究
《机器人产业》2025年第1期95-99,共5页张永芹 汪宏艳 聂佰玲 
2023年南京信息职业技术学院校级基金项目(南信科【2023】4号),项目名称:基于LSTM神经网络的能耗监控和预测系统,项目编号:YK20230503;2023年江苏省服务定制网络应用工程研究中心资助项目(苏发改高技发[2023]520号)。
在现代农业生产中,电力消耗的精准预测对于优化能源管理和降低运营成本至关重要。本文旨在探索长短期记忆网络(LSTM)在农场用电量预测中的应用,重点研究数据收集与处理方法、LSTM算法的优势、预测模型的实现过程及其结果分析。实验结果...
关键词：电力消耗 能源管理 现代农业生产 预测系统 预测模型 用电量 时间序列特征 
基于PSO—LSTM算法的公路桥梁结构损伤识别研究
《公路》2025年第2期428-434,共7页袁辉 谢庆 计明军 吴炜昌 曾斌 姬生忠 
国家自然科学基金项目,项目编号71971035。
结构健康监测系统在公路桥梁中得到了广泛应用。利用PSO智能优化算法对LSTM神经网络模型中参数进行优化,设计了PSO—LSTM算法对公路桥梁进行结构损伤识别,以提升桥梁结构工况的实时监测状态和评估效果的准确率。通过建立斜拉桥有限元模...
关键词：桥梁工程 健康养护 桥梁结构损伤监测 PSO—LSTM算法 
基于CNN-LSTM算法的内部威胁检测方法
《信息网络安全》2025年第2期327-336,共10页杨梦华 易军凯 朱贺军 
国家重点研发计划[2024QY1703]。
企业或组织面临的信息安全风险主要来自内部威胁,特别是内部人员的恶意行为,这类风险相较于外部攻击更具隐蔽性和难以检测性。为了更加准确地检测出企业或组织内部人员的恶意行为,文章基于用户行为日志分析,提出一种基于CNNLSTM算法的...
关键词：内部威胁检测 用户行为日志 CNN LSTM 
基于LSTM算法的麒麟系统网络异常数据辨识方法
《通信电源技术》2025年第4期134-137,共4页王少骥 
传统传输方法受到网络配置及策略影响,限制了远程桌面协议端口、数据库端口等数据的传输,导致异常数据辨识的准确性较低。为此引进长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)算法,以国产麒麟系统为例,开展网络异常数据辨识方法的设计。...
关键词：长短期记忆(LSTM)算法 辨识方法 异常数据 传输 网络数据 国产麒麟系统 
基于IWOA-LSTM算法的预应力钢筋混凝土梁损伤识别被引量：1
《江苏大学学报（自然科学版）》2025年第1期105-112,119,共9页范旭红 章立栋 杨帆 李青 郁董凯 
国家自然科学基金青年基金资助项目(52108148)。
为准确识别桥梁结构的损伤程度,制作了桥梁的关键构件——预应力钢筋混凝土梁,进行三点弯曲加载试验.收集了损伤破坏全过程的声发射(AE)信号,通过AE信号参数分析,将梁的损伤破坏过程划分为4个典型阶段.构建了长短时记忆神经网络(LSTM)模...
关键词：预应力钢筋混凝土梁 声发射 损伤识别 长短时记忆神经网络 改进的鲸鱼优化算法 
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