检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:牛钦 Niu Qin(College of Computer&Information Engineering,Henan University,Kaifeng,Henan 475000,China)
机构地区:[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475000
出 处:《计算机时代》2021年第6期19-21,25,共4页Computer Era
摘 要:场景文本检测是计算机视觉领域研究的主要方向。文章介绍了近几年深度学习技术在场景文本检测上的应用,包括对场景文本图像检测中存在问题的描述,对近些年场景文本检测算法的分类和分析,以及场景文本检测数据集的介绍。最后总结并展望了未来场景文本检测的发展趋势。Scene text detection is the main research direction in the field of computer vision.This paper introduces the application of deep learning technology in scene text detection in recent years,including the description of the problems existing in scene text image detection,the classification and analysis of scene text detection algorithms in recent years,and the introduction of scene text detection data set.Finally,the development trend of scene text detection in the future is summarized and prospected.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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