基于SVM-MODE算法的分布式电源选址定容研究  被引量:2

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作  者:方嘉伟 谢玲玲[1] 

机构地区:[1]广西大学电气工程学院 [2]江苏省电力公司淮安供电公司

出  处:《电气技术与经济》2021年第3期1-7,共7页Electrical Equipment and Economy

基  金:国家自然科学基金资助项目(61863003);广西自然科学基金项目(2019GXNSFAA245019)。

摘  要:分布式电源并网位置和容量选择不合理会导致配网电压波动、功率偏差、线路成本增加,对安全生产稳定性造成一定隐患。为了实现电能质量和经济效益之间的平衡,提出了一种自适应无功补偿多目标优化选址定容模型。首先用节点灵敏度指标来作为分布式电源选址的依据,选取灵敏度高的节点作为分布式电源并网节点,针对光伏发电量的随机性,将多目标最优分配问题转化为机会约束随机规划模型,提出了一种新的求解Pareto前沿的算法,基于支持向量机算法的多目标差分进化算法,利用支持向量机和随机模拟建立消耗成本最低、电压偏差最小、功率损耗最小的多目标网络模型,运用多目标差分进化算法求解最优接入配网容量。利用IEEE33节点系统进行仿真,验证此定容选址方法的有效性。

关 键 词:分布式电源 定容选址 多目标差分进化算法 支持向量机 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM714.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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