基于MCRA和OM-LSA的语音增强算法  

作　　者：邸晓伟 王哲 

机构地区：[1]辽宁省无线电监测站

出　　处：《中国无线电》2021年第5期70-73,共4页China Radio

摘　　要：本文介绍了一种结合最小值控制的递归平均(MCRA)噪声谱估计和最优改进对数幅度谱估计(OM-LSA)的语音增强算法。MCRA对于噪声的估计是无偏的,对输入信噪比和加性噪声具有鲁棒性,计算效率高,并且能够快速跟踪噪声谱。而OM-LSA既可保留语音周期成分,又可避免音乐噪声残留,两个算法相结合可以实现最优滤波,取得较好的噪声抑制效果。

关 键 词：语音增强 谱估计 最小值控制的递归平均(MCRA) 最优改进对数幅度谱估计(OM-LSA) 

分 类 号：TN912.35[电子电信—通信与信息系统]