一种叶片RGB图像快速切割多重去噪方法  

A fast cutting and multiple de-noising method for plant leaf RGB image

作　　者：林志华[1] 林国健[1] 陈享灯 林雷通[1] 曾文龙[1] 邱铭生[1] 江海东[2] 林天然 Lin Zhihua

机构地区：[1]福建省烟草公司龙岩市公司,福建龙岩364000 [2]南京农业大学,江苏南京210095

出　　处：《江苏农业科学》2021年第12期151-156,共6页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：福建省烟草公司龙岩市公司科技项目(编号:2020Y01)。

摘　　要：基于RGB图像连通性,提出一种图像快速切割多重去噪法(fast cutting and multiplede-noise,简称FCMD),并与现有的4种算法进行对比。结果表明,该方法处理时长适中,对单色叶和杂色叶的识别像素、色阶均值、色阶中位数的准确率均达到98.78%及以上,综合表现最优。FCMD能够在不同的边缘算子下完成对各种类型叶片准确、快速的切割消噪,其中以sobel算子的处理效果最优,其处理效果与手动切割(CK)无明显差异。同时,FCMD法在中高分辨率(3750×2500)的切割效果与手动切割无明显差异,而所用时长仅为CK的23.21%,效率提升近5倍。因此,FCMD是一种高效、准确、适用范围广的RGB图像自动化叶片切割去噪方法。

关 键 词：RGB图像 图像切割 背景去噪 植物叶片 FCMD 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]