RGB图像

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基于通道协同与色彩校正的RAW数据到RGB图像重建方法
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2025年第4期395-405,共11页刘昱 陈永祺 王瀚 刘人赫 汪少初 
天津市自然科学基金资助项目(22JCZDJC00270);天津市研究生科研创新资助项目(2021YJSO2B12).
图像传感器直接输出的原始RAW数据需经过重建操作后才能转换为RGB图像,用于重建RGB的传统多步骤图像信号处理(ISP)算法往往具有流程复杂、灵活性低、误差累积等问题,而现有的一些基于深度学习的图像信号处理算法存在未能充分利用RAW图...
关键词：图像信号处理 RAW图像重建 模式信息复原 跨通道重建 色调调整 
基于RGB与深度图像融合的生菜表型特征估算方法
《农业机械学报》2025年第1期84-91,101,共9页陆声链 李沂杨 李帼 贾小泽 鞠青青 钱婷婷 
国家自然科学基金项目(61762013);上海市农业科技创新项目(2023-02-08-00-12-F04621);农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室开放课题(KSAT-YRD2023011)。
采用自动化手段对植物生长过程中的表型特征进行精准测量对于育种和栽培等应用具有重要意义。本文围绕工厂化生菜种植中的表型特征无损精准检测需求,通过融合深度相机采集的RGB图像和深度图像,利用改进的DeepLabv3+模型进行图像分割,并...
关键词：生菜 表型估算 模态融合 分割模型 RGB图像 深度图像 
基于RGB与高光谱图像的小麦低温胁迫评估模型
《南方农业学报》2025年第1期97-110,共14页余德炤 江晓东 杨莹颖 张建取 忻乐 张艳 秦思容 杨再强 
国家重点研发计划项目(2022YFD2300202)。
【目的】探究低温胁迫对小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数和高光谱指数的影响,建立小麦低温胁迫评估模型,为小麦生产防灾减灾提供参考。【方法】以济麦22为研究对象,在小麦拔节期开展低温胁迫控制试验,设白天(8:00—20:00)/夜间(20...
关键词：小麦 叶绿素荧光参数 RGB图像 高光谱图像 低温胁迫评估模型 
基于单目RGB图像的三维手部姿态估计方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第1期18-26,共9页杨冰 徐楚阳 姚金良 向学勤 
浙江省基础公益研究计划(LGG22F020027).
现有的三维手部姿态估计方法大多基于Transformer技术,未充分利用高分辨率下的局部空间信息,为此提出基于改进FastMETRO的三维手部姿态估计方法.引入可变形注意力机制,使得编码器的设计不再受限于图像特征序列长度;引入交错更新多尺度...
关键词：三维手部姿态估计 TRANSFORMER 可变形注意力机制 交错更新多尺度特征编码器 神经网络 
基于无人机RGB图像与改进YOLO v5s的宿根蔗缺苗定位方法
《农业机械学报》2024年第12期57-70,共14页李尚平 郑创锐 文春明 李凯华 
国家自然科学基金项目(52165009);广西科技重大专项(桂科AA22117008、桂科AA22117006)。
针对预切种式双芽蔗段横向补种机缺少整体的缺苗数据,导致补种效率不高等问题,提出了一种基于无人机RGB图像的宿根蔗缺苗定位方法。首先,通过无人机快速采集实际田间宿根蔗幼苗的高分辨率图像,将航拍大图(分辨率为5472像素×3 648像素)...
关键词：宿根蔗幼苗 缺苗定位 无人机RGB图像 YOLO v5s 作物行识别 DBSCAN 
基于改进的MobileNetV2模型的安卓恶意家族分类方法研究
《成都信息工程大学学报》2024年第5期546-552,共7页李久玲 甘刚 
四川省科技计划资助项目(2023YFG0292,2021ZDY0011);四川省社科基金资助项目(SC21B034)。
针对人类视觉系统对颜色的高度敏感特点,提出一种基于改进的MobileNetV2模型的安卓恶意家族分类方法。该方法通过引入注意力机制,对RGB图像的3个通道进行特征融合,提高模型对图像颜色信息的敏感度。同时,针对小样本数据集的问题,提出一...
关键词：MobileNetV2 RGB图像 注意力机制 安卓恶意家族分类 
基于API分组重构与图像表示的恶意软件检测分类
《信息安全学报》2024年第5期110-126,共17页杨宏宇 张宇沛 张良 成翔 
国家自然科学基金资助项目(No.U1833107)资助。
针对目前恶意软件检测分类方法在特征提取、检测准确率等方面面临的挑战,提出一种基于API分组重构与图像表示的恶意软件检测分类方法。首先,对恶意软件调用的API类别统一编号,将API指令序列中相同编号的API聚合为同一API组,根据恶意软...
关键词：恶意软件 分类 API 特征提取 图像表示 RGB图像 卷积神经网络 
基于神经辐射场的RGB图像点云重建多肉植物及尺寸测量研究
《农业机械学报》2024年第9期316-326,共11页尹令 陈招达 蓝善贵 杨杰 张素敏 黄琼 
国家自然科学基金项目(32172780)。
以多肉植物盆栽为研究对象,使用手持式RGB相机采集11个多肉植物盆栽的视频数据,通过将视频转换为图像帧、选取优质清晰图像帧、计算相机位姿得到含丰富信息的RGB图像数据。提出一种改进神经辐射场的多肉植物三维重建方法,根据实际场景...
关键词：神经辐射场 三维重建 多肉植物 尺寸测量 植物表型 RGB图像 
应用特征融合预测富士苹果可溶性固形物含量
《信息技术》2024年第8期24-30,37,共8页喻加停 宾峰 刘安 
湖南省研究生科研创新项目(CX20210825);湖南省教育厅资助科研项目(21C0169)。
针对传统苹果无损检测方法成本高,不利于携带等问题,使用富士苹果RGB图像的不同特征预测其可溶性固形物含量。通过统计方法和卷积神经网络提取苹果图像的颜色特征、纹理特征和局部特征。拼接以上特征,利用融合特征训练回归模型,得到预...
关键词：可溶性固形物 富士苹果 RGB图像 卷积神经网络 特征融合 
基于RGB图像和CNN模型的水稻氮素诊断系统
《现代农业装备》2024年第4期67-73,共7页吕斌 姚强 粟超 李波 查茜 黄祥 詹火木 
重庆市农业发展基金(NKY-2021AB009)。
氮素营养诊断是水稻栽培取得优质高产的关键技术之一。为了能达到利用无人机或智能手机采集水稻冠层图像即可快速获得水稻氮素营养状况和施肥建议处方的研究目的,于2021-2022年在紫色水稻田开展7水平氮素施肥试验,获取不同氮素含量水稻...
关键词：水稻 氮素营养 诊断系统 深度学习 图像识别 无人机 
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