检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘亚伟 郭辰婧 赵绘萍[1] LIU Yawei;GUO Chenjing;ZHAO Huiping
出 处:《吉林医药学院学报》2021年第4期290-292,共3页Journal of Jilin Medical University
基 金:2019年吉林省大学生创新创业训练计划项目(201913706040).
摘 要:肿瘤病死率高,影像学检查对肿瘤的早期诊断、治疗意义重大。随着人工智能深度学习技术的发展,卷积神经网络算法能够自动提取图像特征,快速寻找医学影像图片中的细微病变。计算机辅助检测系统可以帮助医生在肿瘤的早期阶段提高诊断准确率。
关 键 词:卷积神经网络 肿瘤 计算机辅助检测 乳腺癌 肺癌 脑胶质瘤
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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