基于系统聚类算法与肘部准则的各省市居民消费水平聚类分析  

作　　者：杨真真 李泓瑶 杨可易 刘琳(指导)[1] 

机构地区：[1]佳木斯大学理学院 [2]佳木斯大学机械工程学院

出　　处：《中国科技信息》2021年第12期121-122,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：文章基于2020年31个省市的居民消费价格指数数据,选取食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品和服务等8个评价指标。依据系统聚类算法原理,在样本间距选用平方欧式距离法、类间距选用离差平方和法的基础上,利用SPSS.25对31个省市的居民消费水平进行聚类分析。聚类结果表明,31个省市的消费水平分为4个类别,分别为高消费水平城市、中高消费水平城市、中消费水平城市、低消费水平城市。各省市消费水平的科学划分为进一步研究相关地区总的经济实力以及合理的政策制定提供了科学依据。

关 键 词：居民消费水平 居民消费价格指数 离差平方和法 聚类分析 医疗保健 生活用品 评价指标 聚类结果 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F126.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]