聚类结果

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基于图聚类结果的半监督节点分类方法
《计算机科学与应用》2024年第9期12-22,共11页鲍舟 刘恒 
目前在处理现实世界中知识图谱、引文网络以及社交网络等复杂的图结构数据分类问题上,图卷积神经网络被认为是最有效的半监督方法之一,但存在其学习性能会被严重有限的标记数据影响的问题。本研究针对这一问题提出了一种以图聚类结果作...
关键词：机器学习 图卷积神经网络 图聚类 图节点分类 
基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法
《智能计算机与应用》2021年第7期177-179,共3页袁炳夏 
人工智能产品已经多元化地应用于社会生活中,推动技术发展进步的同时也带来了一定的安全风险,准确地评估人工智能产品发展风险可以为其可持续发展提供良好的参考与借鉴。为此,提出基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法。首先,以...
关键词：聚类分析 人工智能 聚类结果 风险评估 
基于系统聚类算法与肘部准则的各省市居民消费水平聚类分析被引量：4
《中国科技信息》2021年第12期121-122,共2页杨真真 李泓瑶 杨可易 刘琳(指导) 
文章基于2020年31个省市的居民消费价格指数数据,选取食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品和服务等8个评价指标。依据系统聚类算法原理,在样本间距选用平方欧式距离法、类间距选用...
关键词：居民消费水平 居民消费价格指数 离差平方和法 聚类分析 医疗保健 生活用品 评价指标 聚类结果 
改进K-means算法下大数据精准挖掘被引量：2
《新乡学院学报》2021年第3期27-31,共5页蔡瑞瑞 
安徽省质量工程教学研究项目(2018jyxm0920);安徽省高校人文社会科学研究项目(SK2019A0920);安徽省质量工程教学研究项目(2019mooc5030);安徽省教育厅重点研究项目(KJ2018A0779)。
针对传统数据挖掘过程中聚类结果波动较大、聚类纯度低的问题,提出了基于改进K-means算法的大数据精准挖掘技术。先将提取到的数据模型转换为数学语言,采用自动编码器优化数据特征,再计算数据集的相似程度,然后选择度量公式,指定聚类数...
关键词：改进K-MEANS算法 聚类结果 聚类挖掘 大数据 自动编码器 K-均值 
文献聚类结果可视分析方法研究被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第10期1645-1654,共10页余敏槠 余晓敏 王杨 陈恺心 单桂华 金钟 
国家自然科学基金重点项目(61836013);北京市科技专项计划(Z191100001119090);中国科学院“十三五”信息化建设专项(XXH13504).
在信息化时代,文献数据呈爆炸式增长.面对海量无标签的文献数据,无监督文本聚类能够快速、高效地对大规模数据重新组织和归纳.然而,影响文献聚类效果的因素是多方面的,从数据处理到文本表示方法到聚类算法的选择,在任意一个环节不同的...
关键词：文献聚类 可视分析 聚类结果解释 聚类结果评估 
基于K-means算法的空气质量分析的改进研究被引量：2
《新型工业化》2020年第8期124-128,共5页高云 郭艳萍 张叶娥 杨泽民 
国家自然科学基金研究项目(11871314);国家自然科学青年基金项目(11605107);山西省软科学研究计划(2019041023-5);山西大同大学2019年度科研基金项目(2019K14)。
K-means算法越来越多的应用于空气质量分析领域,针对这种应用迅速增加的原因,即K-means算法对比传统AQI分析的改进方面,做了两点研究。首先使用K-means算法对大气污染物浓度和相对应的IAQI值分别进行了聚类,给出了聚类结果相似度的定义...
关键词：空气质量分析 聚类算法 聚类结果相似度 
基于互信息和轮廓系数的聚类结果评估方法被引量：18
《兵器装备工程学报》2020年第8期207-213,共7页尹世庄 王韬 谢方方 刘丽君 曲直 张斌 
在采用改进k-means对未知二进制协议聚类的基础上,引入调整互信息和轮廓系数两种参数,分别对聚类的簇内聚类效果和整体聚类效果进行评估,并以真实的二进制协议数据为例,验证了评估的有效性。实验表明,基于调整互信息的评估方法类簇中样...
关键词：二进制协议 聚类 互信息 轮廓系数 评估 
一种基于聚类结果稳定性来确定聚类数的方法被引量：1
《玉林师范学院学报》2020年第3期43-47,共5页丁小军 陈杰 李霖 徐碧通 朱晓姝 
国家自然科学基金项目(61662028、61841603、61762046);玉林师范学院博士科研项目(G2018014)
为了在不了解原始数据内部结构的情况下,确定合适的聚类数,本文提出了一种聚类结果稳定性的衡量方式,结合传统的手肘法来确定聚类数。实验采用了UCI上3个标准的机器学习聚类数据集,在wine数据集上,该方法和手肘法均能找到正确的分类数。...
关键词：稳定聚类 高斯噪音 聚类评价模型 
JCR收录期刊评价方法的聚类结果一致度分析被引量：1
《微型电脑应用》2020年第6期148-150,共3页司静雯 
为了提高学术期刊评价能力,提出一种基于聚类分析的JCR收录多属性评价方法。根据所得分数的高低对各评价方法进行排序,与原始数据的分类排序结果一致。对比各评价方法的聚类分类结果和原始数据聚类结果,进行聚类一致度分析,发现应选择...
关键词：聚类分析 期刊评价 聚类结果一致度 评价方法 
经济增长对教育投入作用各区域的差异分析——基于多指标面板数据聚类结果被引量：2
《生产力研究》2020年第1期94-97,101,共5页孙玥佳 
《义务教育法》颁布以来,中国政府加大对教育的投入。文章收集31个省近10年数据,运用聚类分析、面板数据等方法,具体分析各地区教育投入及经济发展水平的异同。研究发现:不同的经济基础,影响地区对教育投入的力度。一般来说,经济基础较...
关键词：教育经费 经济增长 面板数据 
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