聚类挖掘

作品数：102被引量：322H指数：9
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基于云边协同的社交网络大数据聚类挖掘方法
《海南热带海洋学院学报》2024年第5期67-72,87,共7页胡小琴 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT_(1)90930)。
社交网络数据量庞大,若缺乏高带宽和低延迟技术支持,将导致聚类挖掘尺度误差的增大和精度的降低。为解决以上问题,本文提出了一种基于云边协同的社交网络大数据聚类挖掘方法。首先,利用云边协同计算的能力,对社交网络大数据进行挖掘处理...
关键词：云边协同 社交网络 大数据 聚类挖掘 低延迟技术 
航空航天科技科普视频资源个性化推荐方法
《兵工自动化》2024年第3期21-25,共5页张晓帆 张传秋 
针对当前航空航天科技科普视频个性化推荐准确率较低的问题,提出一种航空航天科技科普视频资源个性化推荐方法。构建二值函数结合用户科普视频行为数据,实现用户航空航天科技科普兴趣挖掘;利用Ffmpeg提取视频帧,使用关键帧算法,划分航...
关键词：航空航天科技科普视频 用户兴趣 个性化推荐 个性化服务 聚类挖掘 关键帧提取 
大数据场景下用户评论聚类文本挖掘算法
《计算机仿真》2024年第3期352-358,共7页王红林 李忠伟 
国家自然科学基金委员会青年项目(62101274)。
因传统文本数据挖掘算法在大数据场景下的文本聚类挖掘效果较差,提出一种大数据场景下基于文本数据挖掘的用户评论聚类算法。首先,通过设计改进的信息增益算法提取用户评论数据特征,根据信息熵提取文本关键字和不平衡数据项形成特征数...
关键词：大数据 特征提取 聚类挖掘 并行化 
基于自适应网格密度算法的出行模式时空分析
《计算机与数字工程》2024年第3期653-658,676,共7页熊敏 石超峰 张玺 
国家社会科学基金项目(编号:16BJL121);重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJ1705148)资助。
针对出租车GPS原始轨迹数据中噪声和传统密度算法对大数据处理成本高,参数选择困难,易影响聚类效果等缺陷,给出了轨迹数据预处理方法和提出了一种基于自适应网格密度大数据区域挖掘算法。研究结果表明,自适应网格密度算法,能够有效地避...
关键词：出租车GPS轨迹 数据清理 网格密度 热点区域 聚类挖掘 
基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测方法
《自动化技术与应用》2024年第2期81-84,106,共5页吴浩 罗少辉 李颖昕 肖巧洁 
青海省“昆仑英才高端创新创业人才”项目(2021-ZJ-T01);青海省雷电实时定位监测服务平台(2019-ZJ-T03)。
由于传统的科技数据存在噪声较多,导致科技数据价值动态监测效果较差等问题,提出一种基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测方法。预先采用聚类挖掘方法对数据挖掘与聚类,建立动态距离函数,在此基础上对数据自身属性的识别,使相邻之间的...
关键词：聚类挖掘 科技数据价值 动态监测 邻域 
基于云计算的大数据聚类挖掘算法研究
《中国新通信》2023年第24期19-21,共3页何庆 钟维坚 覃志智 林锋 唐苏东 
基于云计算的大数据聚类挖掘,需要结合改进粒子群算法、k-means算法的优势,提出基于改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的k-means聚类算法,设置自调节惯性权重、云变异算子,根据数据集种群的进化程度,调整粒子群算法的全...
关键词：云计算 大数据 k-means聚类挖掘算法 粒子群优化 
基于云计算与群体智能算法的大数据聚类挖掘技术研究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第6期24-27,共4页崔翔 
2021年度广东省教育科学规划课题(高等教育专项)项目编号2021GXJK651。
现阶段,云计算技术不断推广应用,与此同时,大数据、物联网等技术也在不断发展优化。随着数据时代的到来,每时每刻都有大量的数据生成,数据呈现爆炸式增长趋势,而对海量的数据进行挖掘,提升数据利用价值成为技术研究的重点领域。数据挖...
关键词：云计算 群体智能算法 大数据 聚类挖掘技术 
行洪区航拍数据可视化的粗糙集理论挖掘方法
《自动化技术与应用》2023年第5期103-107,共5页张显 胡毅 吴永琦 
为了解行洪区航拍数据的实际分布情况,严格把控数据信息指标趋势,提出行洪区航拍数据可视化的粗糙集理论挖掘方法。通过定义行洪区航拍数据的方式,确定粗糙集理论中的各项基本概念,完成基于粗糙集理论的行洪区航拍数据可视化权重计算。...
关键词：航拍数据 粗糙集理论 挖掘方法 聚类挖掘 
基于蚁群算法的大学生体育锻炼行为特征聚类挖掘方法
《安阳工学院学报》2023年第2期118-123,共6页周梦天 
安徽科技学院人文一般科研项目:大学生体育锻炼习惯的养成及干预策略(2021rwyb09)。
以改善聚类分析质量,更好地挖掘大学生体育锻炼行为特征为目的,研究基于蚁群算法的大学生体育锻炼行为特征聚类挖掘方法。通过背景减除的方式确定体育锻炼视频图像中的大学生身体,获取其二值图像,通过图像矩判断体育锻炼中大学生身体的...
关键词：蚁群算法 体育锻炼 行为特征 聚类挖掘 质心 信息素更新 
基于动态编程匹配的聚类序列数据挖掘算法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第11期257-263,323,共8页曾铮 
河南省高新技术领域科技攻关项目(142102210331)。
针对共现聚类挖掘算法忽略共现事件的发生顺序和时间间隔,且推理精度受限等问题,提出一种基于动态编程匹配的聚类序列数据挖掘算法。利用贝叶斯推理来推断时间间隔的概率密度函数从而提高对不确定性的鲁棒性,并且同时考虑了空间接近性...
关键词：共现聚类挖掘 动态编程 聚类序列数据挖掘 概率密度函数 损伤性分析 
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