大规模人脸聚类技术应用初探  

作　　者：林川 张翔[1,2] 刘军 梁博 

机构地区：[1]国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心(北京) [2]公安部安全与警用电子产品质量检测中心 [3]深圳市商汤科技有限公司

出　　处：《中国安防》2021年第6期48-51,共4页China Security & Protection

摘　　要：一、引言近年来,深度卷积神经网络的出现极大地提升了人脸识别算法的精度,促使人脸识别技术在公共安全行业广泛落地应用,各地公安部门陆续兴建大量人脸抓拍系统,每天产生海量人脸抓拍数据。以国内某一线城市为例,单日人脸抓拍数据规模可达到千万级别。这些人脸抓拍数据目前主要被用于人脸布控、轨迹还原等业务应用,满足案件发生后的人员追逃.

关 键 词：深度卷积神经网络 人脸识别技术 数据规模 公共安全行业 一线城市 人脸抓拍 人脸识别算法 大规模人脸聚类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]