分位数回归在宜昌市带状疱疹就诊费用及其影响因素研究中的应用  

作　　者：胡跃华[1,2] 丁雄 蒋蔚 刘晓俊 李贵文 徐承中 武英 殷大鹏 冯国双[2,5] 

机构地区：[1]中国疾病预防控制中心流行病学办公室,102206 [2]北京航空航天大学&首都医科大学,北京大数据精准医疗高精尖创新中心 [3]华北理工大学公共卫生学院 [4]宜昌市疾控中心 [5]国家儿童医学中心,首都医科大学附属北京儿童医院,大数据和工程研究中心

出　　处：《中国卫生统计》2021年第3期371-373,377,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L202008);中国疾病预防控制中心科研项目(59911917);北航-首医大数据精准医疗高精尖创新中心计划(BHME-201801)。

摘　　要：目的结合宜昌市带状疱疹就诊费用及其影响因素的应用实例来介绍分位数回归分析方法。方法选取2018-2019年宜昌市健康管理大数据中心关于带状疱疹的数据,采用多因素分位数回归,分析不同分位数回归下的偏回归系数。结果应用实例结果发现,不同分位数下针对带状疱疹就诊费用的影响因素的作用,同时也影响了不同分位数下在控制了其他因素影响后的就诊费用不同:性别对带状疱疹就诊费用在0.1~0.9百分位数上均没有统计学意义;就诊年份在回归曲线之下能够包含40%的数据点的时候,2019年就诊费用高于2018年的就诊费用;但是在回归曲线之下能够包含80%的数据点的时候,2019年就诊费用低于2018年的就诊费用。对于就诊机构对带状疱疹就诊费用的影响在0.3至0.9百分位数上均有统计学意义,而且整体呈上升趋势,只有在0.9百分位数上有所回落。结论不同分位数下影响因素作用大小不同,同时也导致了不同分位数下控制了其他因素影响后的就诊费用不同。读者通过该应用实例对分位数回归分析方法有所了解,并能在以后的科研工作中正确选用分位数回归模型,提高数据统计分析水平。

关 键 词：分位数回归 方法 应用 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]