基于基因表达编程的α-葡萄糖苷酶抑制剂定量构效关系研究  被引量:1

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作  者:张文丰 赵月 董岳 李宗盛 马越 毕德顺 

机构地区:[1]青岛大学数据科学与软件工程学院,山东青岛266000

出  处:《科学技术创新》2021年第20期39-41,共3页Scientific and Technological Innovation

摘  要:利用由遗传算法和遗传规划扩展而来的基因表达式编程(GEP),建立了31个3-[4-(苯磺胺基)苯甲酰基]-2H-1-苯并吡喃-2-酮衍生物的定量构效关系模型。QSAR模型通过描述符预测α-葡萄糖苷酶ic50值。这些描述符在CODESSA软件中计算,并基于启发式方法从描述符库中选择。选择6个描述符建立线性回归模型和非线性回归模型。线性回归和非线性回归结果的比较表明,GEP方法的QSAR建模优于多元线性回归。

关 键 词:3-[4-(苯磺胺基)苯甲酰基]-2H-1-苯并吡喃-2-酮 Α-葡萄糖苷酶 定量结构活性关系 启发式算法 基因表达式编程 

分 类 号:R965[医药卫生—药理学]

 

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