检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王庆石 李乃乾 Wang Qingshi;Li Naiqian
机构地区:[1]东北财经大学统计学院 [2]大连财经学院
出 处:《中国物价》2021年第6期106-109,共4页China Price
摘 要:电影对普通大众来说是一种文化消费品,对投资者来说是一种风险资产。本文从投资者的角度,依据Roll and Rose(1953)的套利定价理论(APT),采用Litman(1989)的多变量线性回归建模技术和其中的变量构建思路,结合中外电影票房预测的研究经验,构建中国电影票房预测模型。本文选取2008年至2017年在我国内地上映的219部影片作为样本进行实证检验和分析,并选择4部2018年放映的影片进行预测,取得了较为满意的结果。本文首次将套利定价理论应用于多因子线性电影票房预测模型的设定与构建,用套利定价理论阐释了投资电影项目的收益与其风险定价的关系,这对推进电影票房线性预测模型的深入研究和实际应用均具有重要意义。
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