检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐明
出 处:《商业经济研究》2021年第14期181-184,共4页Journal of Commercial Economics
摘 要:随着信息技术的快速发展,大数据的真正价值在零售业得到充分体现,其为零售业的转型升级和创新发展指明了方向。然而,就目前而言,我国大部分中小零售企业的大数据产业技术支持水平仍处在较低水平,甚至尚未开始应用大数据分析技术,这势必会制约我国零售业的信息化转型。因此,本文构建了以组织学习能力和创新能力为中介变量的结构方程模型,实证分析了大数据产业技术支持水平与零售企业竞争优势间的相关性,旨在引导零售企业通过提升大数据分析水平构筑竞争优势。
关 键 词:大数据产业技术支持水平 零售企业 竞争优势 创新能力 组织学习能力
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