移动信令在城市交通模型构建中的价值体现  

作　　者：余萍 

机构地区：[1]珠海市交通规划研究与信息中心

出　　处：《中国新通信》2021年第11期63-64,共2页China New Telecommunications

摘　　要：随着无线网络的大量普及,人们生活中产生大量的无线网络信令数据,找出其中的共同规律,研究人员可以借此规律来建立城市交通模型。其中,组归一化网格循环网络和卷积神经网络在构建模型中起主导作用。组归一化处理能提升模型的数据源规模和收敛速度,简化内部程序循环的计算过程,解决传统模型计算量大的问题,通过记忆单元对所需数据进行存储和更新。针对噪声数据,对数据集进行网格化和筛选,以规避噪声数据的影响。卷积神经网络具有更好的用户分类性能,提高了识别率。

关 键 词：无线网络信令 组归一化 卷积神经网络 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] U12[电子电信—信息与通信工程]