YOLO的改进目标检测算法研究  

作　　者：叶裴雷[1] 

机构地区：[1]广东白云学院,广州510450

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2021年第7期41-42,共2页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：广东白云学院2020年度校级自然科学类面上项目,项目名称:基于YOLO的目标检测研究及应用,项目编号:2020BYKY16。

摘　　要：随着计算机信息技术的全面发展,进行深度的学习成为计算机发展的重要方向。通过计算机的识别和定位功能,可以更好地进行图像的识别,以及确定具体的位置和类别,可以采用成像时光照、遮挡等因素的干扰,来对这一领域进行广泛的运用,进而通过技术的更新来大大解放生产力。基于此,进行了YOLO的改进目标检测算法分析,并进行了对策思路。改进工作在进行具体的实践过程中,主要是基于对目标检测的性能进行相应的提升,并进行相应的改进实施过程,但在进行改进的过程中。

关 键 词：目标检测 YOLO算法 改进 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]