自然光成像条件下植物根系图像的增强方法研究  

作　　者：梁丽秀[1] 裴玖玲[1] 孙少杰[1] 周丹[1] 

机构地区：[1]塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300

出　　处：《科技创新与应用》2021年第21期83-86,89,共5页Technology Innovation and Application

基　　金：塔里木大学校长基金(编号:TDZKYB201902)。

摘　　要：图像分割技术应用于植物根系特征提取,是近年来植物根系研究中的重要技术手段,而在图像分割前对图像进行预处理是非常重要的一个环节,其目的是在提取目标区域之前先去除掉一些干扰信号,进而起到增强图片质量的效果,方便后续进行图像特征的提取及分析。文章以在自然光成像条件下水稻根系的图片为研究对象,采用多种图像增强方法,对不同图像增强方法的增强效果进行了研究分析。The application of image segmentation technology to plant root feature extraction is an important technical means in plant root research in recent years,and image preprocessing before image segmentation is a very important factor.Its purpose is to remove some interference signals before extracting the target area,and then enhance the image quality,and facilitate the subsequent image feature extraction and analysis.In this paper,with the rice root image system under the condition of natural light imaging as the research object,the enhancement effects of different image enhancement methods were studied and analyzed using a variety of image enhancement methods.

关 键 词：根系图像 无损检测 图像增强 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]