血清ACE、LDH、Lp-PLA2检测对进展性脑梗死的诊断价值  

作　　者：黄杰 谢东德 董少文 黄丽姗 

机构地区：[1]南方医科大学附属佛山医院检验科,广东佛山528000

出　　处：《国际检验医学杂志》2021年第15期1912-1915,共4页International Journal of Laboratory Medicine

摘　　要：目的探讨血清血管紧张素转换酶(ACE)、乳酸脱氢酶(LDH)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)检测对进展性脑梗死的诊断价值。方法回顾性分析该院2019年1-12月神经内科收治的118例急性脑梗死患者纳入研究组,根据发病6 h至1周内病情是否进行性加重将研究对象分为非进展组(54例)及进展组(64例),对照组为神经内科同期收治的非急性脑血管疾病患者(60例)。检测并比较各组患者血清ACE、LDH、Lp-PLA2水平。采用Logistic回归对影响脑梗死病程进展的相关因素进行分析,筛选关键因素,从而建立Fisher判别函数模型,评价Fisher判别函数模型对进展性脑梗死的诊断价值。结果进展组血清ACE、LDH、Lp-PLA2水平均明显高于非进展组及对照组(P<0.05),非进展组血清Lp-PLA2水平明显高于对照组(P<0.05)。Logistic回归分析得出,血清ACE、LDH、Lp-PLA2及糖耐量异常是导致进展性脑梗死的关键因素(P<0.05)。拟合关键因素建立的Fisher判别函数模型:F(非进展性脑梗死)=0.069X1+0.045X2+0.068X3+6.837X4-16.859;F(进展性脑梗死)=0.141X1+0.058X2+0.074X3+8.989X4-25.365(X1代表血清ACE水平,X2代表血清LDH水平,X3代表血清Lp-PLA2水平,X4代表糖耐量变量赋值)。该判别函数模型对进展性脑梗死的诊断灵敏度为77.4%,特异度为87.2%,总体准确率为82.2%。结论血清ACE、LDH、Lp-PLA2及糖耐量异常是影响脑梗死病程进展的关键因素,它们共同建立Fisher判别函数模型,有助于进展性脑梗死的早期诊断。

关 键 词：血管紧张素转换酶 乳酸脱氢酶 脂蛋白相关磷脂酶A2 进展性脑梗死 糖耐量异常 Fisher判别函数模型 

分 类 号：R743.33[医药卫生—神经病学与精神病学]