基于深度学习的翼状胬肉智能诊断系统初步研究  

作　　者：金玲 颜智鹏 陈楠 郑博 杨卫华 

机构地区：[1]南京医科大学眼科医院,江苏省南京市210029 [2]湖州师范学院信息工程学院,浙江省湖州市313000 [3]南京医科大学附属眼科医院眼科人工智能大数据实验室,江苏省南京市210029

出　　处：《人工智能》2021年第3期48-55,共8页Artificial Intelligence View

基　　金：国家自然科学基金(61906066);浙江省医药卫生科研项目(2018270516);南京市企业专家团队工作室项目。

摘　　要：本研究评估基于深度学习的翼状胬肉智能诊断系统的应用价值。收集了2019年12月至2020年8月在南京医科大学眼科医院门诊就诊的正常及翼状胬肉患者的眼前节照相624张,用于训练集和测试集,训练出翼状胬肉智能诊断模型。专家诊断组显示61眼(32.4%)为正常眼前节组,127眼(67.6%)患有不同程度的翼状胬肉;其中翼状胬肉观察组62眼(33.0%),翼状胬肉需手术组65眼(34.6%)。而智能诊断结果显示64眼(34.0%)为正常眼前节组,翼状胬肉观察组55眼(29.2%),翼状胬肉需手术组69眼(36.7%)。在正常眼前节组中,智能诊断的灵敏度为0.983,特异度为0.921,Kappa值为0.916,ROC曲线下方面积(Area Under Curve,AUC)为0.964。在翼状胬肉观察组中,智能诊断的灵敏度为0.872,特异度为0.818,Kappa值为0.666,AUC为0.823。在翼状胬肉需手术组中,智能诊断的灵敏度为0.924,特异度为0.811,Kappa值为0.745,AUC为0.878。本研究揭示基于深度学习的翼状胬肉人工智能诊断系统能较好提示翼状胬肉的不同分期,能够为翼状胬肉提供一种新的智能辅助诊断工具,并提出基本的诊疗建议。

关 键 词：人工智能 深度学习 翼状胬肉 辅助诊断 

分 类 号：R77[医药卫生—眼科]