基于变分模态分解与相关向量机的变形特征提取及智能分析研究  

Feature extraction and intelligent analysis of deformation based on variational mode decomposition and relevant vector machine

作　　者：罗亦泳[1] 姚宜斌(指导) LUO Yiyong(Faculty of Geomatics,East China University of Technology,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013 [2]不详

出　　处：《测绘学报》2021年第7期991-991,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(41861058);江西省自然科学基金(20202BABL204070)。

摘　　要：建筑物、大型工程结构、边坡等受到内在与外在的复杂因素影响下,产生不同程度的变形。通过变形监测及变形数据分析,可及时、准确地掌握形变过程信息。变形特征提取与分析是变形数据处理的核心内容之一,是建筑物与工程结构精确健康监测、预报预警的关键,是变形灾害防治的重要理论与实践基础。由于变形体变形过程及变形数据采集过程中受到多种不确定性环境因素与人为因素的影响,变形数据具有显著的非线性、非平稳、高噪声和多尺度等特点,导致传统的变形数据分析方法存在诸多不足之处。

关 键 词：预报预警 相关向量机 变分模态分解 变形体 智能分析 灾害防治 特征提取 形变过程 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]