应用聚类算法的大坝安全监控方法  

Overview of application research on dam safety monitoring based on clustering algorithm

作　　者：黄海兵[1,2] 吴云星 谷艳昌[1,2] Huang Haibing;Wu Yunxing

机构地区：[1]南京水利科学研究院,江苏南京210029 [2]水利部大坝安全管理中心,江苏南京210029

出　　处：《水利规划与设计》2021年第8期122-126,共5页Water Resources Planning and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(51979175);国家重点研发计划课题(2018YFC0407106);南京水利科学研究院(重点)基金项目(Y721005)。

摘　　要：随着现代大坝监测技术的信息化发展,迫切需要合适的算法处理大量的监测数据。由于聚类算法作为一种已大量应用于大坝安全监控领域的方法,所以阶段性地对其应用进行综述就非常必要。本文首先简要概括了传统聚类方法、模糊聚类方法和智能聚类方法及其研究现状,然后详细介绍了用于大坝安全监控领域的聚类算法,分析了不同聚类算法在大坝安全监控应用的优缺点,最后讨论了聚类算法需要关注的关键问题。

关 键 词：大坝安全监控 聚类算法 模糊数学 智能群算法 

分 类 号：TV689[水利工程—水利水电工程]