基于K-Means聚类算法的数据分析  

作　　者：邵小青 贾钰峰 章蓬伟 丁娟 

机构地区：[1]新疆科技学院信息科学与工程学院,新疆库尔勒841000

出　　处：《科学技术创新》2021年第23期85-86,共2页Scientific and Technological Innovation

基　　金：新疆巴音郭楞蒙古自治州科学技术研究(星火项目)(2019018);新疆科技学院校级科研项目(2020PT027)。

摘　　要：K-Means算法是无监督学习中经典的算法之一,通过组间的相异性规则把不同事物划分为若干类,使各类之间的数据最为相似,不同类数据相异性尽可能最大化。本文通过K-means聚类算法分析某学校大学生期末大学信息技术基础和C语言程序设计的成绩,通过数据分析表明想要提高学生的整体成绩,需要在C语言程序设计上付出更大的努力。

关 键 词：K-MEANS 数据分析 机器学习 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]