设计应用深度学习模型预测订单箱型  

作　　者：种法芹 

机构地区：[1]中国人民大学

出　　处：《中国物流与采购》2021年第14期38-39,共2页China Logistics & Purchasing

摘　　要：电商订单物流打包问题,类似于传统的三维装箱问题,三维装箱问题有很多算法,如混合模拟退火算法、启发式算法、遗传递归算法等,但这些算法都是在已装货物长、宽、高等参数已知的情况下,对于电商平台来说,不仅商品订单量大,且商品各种各样、五花八门,很难测量长、宽、高等相关参数,并且测量精度也无法有效保证。针对这种小件快递多箱型三维装箱问题,本文设计应用了深度学习算法模型,从深度学习方面探讨了电商订单的三维装箱问题。

关 键 词：三维装箱问题 深度学习算法 递归算法 启发式算法 电商平台 箱型 混合模拟退火算法 订单量 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F252[自动化与计算机技术—控制科学与工程]