基于Python的学生健康数据聚类分析系统  

作　　者：赵向兵 白栋 

机构地区：[1]山西大同大学计算机与网络工程学院,山西省大同市037009

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第14期183-185,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：山西省教育科学“十三五”规划项目(GH-18044);山西大同大学科研基金项目(No.2017K11);山西大同大学教学改革创新项目(XJG2020211);山西大同大学大学生创新创业项目(XDC2020250)。

摘　　要：本文为了提高高校学生心理健康教育工作的精准化水平,设计和实现了学生健康数据分析系统。该系统中将获取到的学生心理健康数据通过数据清洗、属性规约、数据转换处理,再运用K-means聚类算法进行分析,最终将分析结果可视化展示,从而建立心理健康数据反馈体系模型,以此来加强对高校学生心理问题的监控,并将存在问题的学生及时反馈于学校。同时挖掘出影响学生心理健康安全的因素,为学校采取适当的心理救助提供了重要的依据,从而促进学生的健康成长。

关 键 词：心理健康 PYTHON 数据预处理 聚类分析算法 

分 类 号：G441[哲学宗教—心理学] TP311.13[哲学宗教—发展与教育心理学]