基于模糊综合评价的水文地质勘探地下水污染预测模型  

作　　者：吴立彬[1] 

机构地区：[1]河北建设勘察研究院有限公司

出　　处：《中国勘察设计》2021年第8期102-105,共4页China Engineering Consulting

摘　　要：地下水是重要的水资源,对人类生存至关重要。在矿产资源开采过程中,重金属元素和有害离子等污染物质会迁移到水文地质环境,影响地下水质量,造成地下水污染[1]。如果不能采取有效措施对水质污染提前预警,势必会严重威胁人类健康,因此需要对水文地质勘探地下水污染进行预测。学术界对于污染预测模型已经积累一定研究成果。符东等[2]优化筛选评价因子,构建BP神经网络,并对主要污染因子进行预测,得到了监测断面的水质标准;侯泽宇等[3]利用学习机替代模型,解决了含水层参数的同步反演识别问题,大幅度减少了模拟的计算负荷,缩短了识别时间。

关 键 词：水文地质勘探 含水层参数 同步反演 地下水污染 模糊综合评价 BP神经网络 有害离子 计算负荷 

分 类 号：X523[环境科学与工程—环境工程]