基于喷点融合特征的点阵字符分割方法  

Detection method of dot matrix character based on spray fusion feature

作　　者：林冬婷 程洋 欧阳[1] 李柏林[1] 尹可鑫 LIN Dong-ting;CHENG Yang;OU Yang;LI Bai-lin;YIN Ke-xin

机构地区：[1]西南交通大学机械工程学院,成都610031

出　　处：《制造业自动化》2021年第8期52-57,共6页Manufacturing Automation

摘　　要：针对点阵字符因光照不均、字符弯曲等因素导致分割准确率低的问题,提出了一种基于喷点融合特征的点阵字符分割方法。首先利用喷点的几何先验获取字符的跳变特征和投影特征,然后将两者级联得到融合特征,以此搭建基于SVM的字符分割模型,最后将分割得到的字符送入ANN分类器进行识别。实验结果表明,该方法与传统的分割方法相比,有效的提高了字符分割的准确率,并促进了字符识别率的提升。对点阵字符分割和识别的准确率分别达到了99.92%和98.97%。

关 键 词：点阵字符 SVM 字符分割 融合特征 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]