基于改进模糊神经网络的变电站电压无功优化控制  

作　　者：张峪维 李丽敏[1] 

机构地区：[1]西安工程大学,陕西西安710048

出　　处：《长江信息通信》2021年第6期30-32,共3页Changjiang Information & Communications

摘　　要：变电站电压无功控制具有非线性调制和耦合度强的特征,很难创建精准的数学模型,传统的电压无功控制方法没有考虑到调整分接头对电压无功带来的影响,从而造成了设备多次动作等问题。提出了一种基于改进粒子群的模糊神经网络算法,建立了一种多任务优化的变电站无功控制模型。最后对优化后的电压无功控制模型进行了系统仿真。在缺乏精确的系统数学模型的情况下,可以实现相对精确的控制,且设计简单、鲁棒性好。

关 键 词：改进模糊神经网络 粒子群算法 无功优化控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]