基于拟合算法的池塘水华预测模型的建立与研究  

Establishment and Research on Pond Bloom Prediction Model Based on Fitting Algorithm

作　　者：常世杰 杨欣宇 武振东 Chang Shijie

机构地区：[1]佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007 [2]河南农业大学植物保护学院,河南郑州450046

出　　处：《广东蚕业》2021年第8期65-66,107,共3页Guangdong Sericulture

基　　金：黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(202010222092)。

摘　　要：在我国水产养殖中,池塘养殖约占淡水养殖的70%,随着水体富营养化程度加剧,水华现象出现概率逐渐升高,水华的暴发对池塘养殖业是一个严重打击。文章以池塘水体中的氮元素、磷元素为检测核心,借助Matlab灰色关联分析和拟合算法,筛选出最能反映池塘中藻类数量的指标,并组建该指标的预测系统,间接反映池塘中藻类变化趋势,从而实现对池塘水华现象暴发的提前预测,降低水产养殖业的风险和水产养殖人员的工作量。

关 键 词：水体氮磷检测 藻类统计 灰色关联分析 拟合算法 水华预警 

分 类 号：X84[环境科学与工程—环境工程]