水华预警

作品数:27被引量:162H指数:8
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相关作者:戴会超毛劲乔甘一萍赵珊张培培更多>>
相关机构:北京师范大学上海应用技术大学上海交通大学北京工商大学更多>>
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洪湖水华预警及驱动因子的研究
《绿色科技》2025年第4期117-122,共6页王玮 张明涛 程杰 陈建文 杨阳 
荆州市科技创新智库2023年度立项课题(编号:JZCXZK202313)。
本文以2018-2023年洪湖的水质监测数据为切入点,分析洪湖水体叶绿素a浓度与环境因子之间的相关性,找到水华暴发的驱动因子。相关性分析的结果显示:湖区总体的水华驱动因子主要为COD Mn、TP、BOD 5、透明度;因子分析结果显示:环境温度(...
关键词:洪湖 叶绿素A 水华预警 线性回归 生态修复 
水体富营养化响应规律与水华预警方法研究进展
《中国农村水利水电》2024年第7期117-125,134,共10页陈弘 周庆琛 佟光远 郭冰冰 
水体污染控制与治理国家科技重大专项子课题(2017ZX07106003)。
水体富营养化问题日益严峻,这种现象导致了浮游植物的异常增长,释放有害的藻毒素,造成了水体的污染,并对动植物乃至人类造成了危害。与之相关的,水体通常流动缓慢,连通性差,水流停滞时间较长,使得这些水体更容易受到富营养化的影响,也...
关键词:富营养化 蓝藻水华 水华预警 数值模型 数据驱动模型 
汉江中下游水华发展新形势及治理对策分析被引量:5
《人民长江》2023年第10期7-17,共11页陈峰 王文静 何涛 周浩然 钱宝 
中科院A类先导科技专项“美丽中国生态文明建设科技工程”(XDA23040103)。
随着汉江沿岸经济社会的快速发展以及梯级水利枢纽的相继建成运行,汉江水环境和水动力条件也发生了较大变化,汉江中下游“水华”暴发频率不断增加,给区域水安全保障带来严峻挑战。2022年夏季,在长江流域“汛期反枯”的极端水文条件下,...
关键词:蓝藻水华 水动力条件 营养盐 水华预警 汉江中下游 2022年长江流域干旱 
藻密度手工监测实验室间比对研究被引量:3
《环境监控与预警》2022年第4期42-46,65,共6页蔡琨 李娣 陈瑜 沈丽娟 朱冰川 许浩 姜晟 李旭文 
江苏省环境监测科研基金资助项目(2010);江苏省生态环境科研课题基金资助项目(2020008)。
为研究不同实验室藻密度监测数据的可靠性,现场采集了藻密度样品,处理为现场平行样和实验室前处理后平行样2种,分别由5家实验室的6名技术人员开展检测分析。参考相关技术规范要求,结合其他领域相似工作的成功应用案例,采用Z比分数法对...
关键词:藻密度 水华预警 实验室间比对 手工监测 太湖 
基于拟合算法的池塘水华预测模型的建立与研究
《广东蚕业》2021年第8期65-66,107,共3页常世杰 杨欣宇 武振东 
黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(202010222092)。
在我国水产养殖中,池塘养殖约占淡水养殖的70%,随着水体富营养化程度加剧,水华现象出现概率逐渐升高,水华的暴发对池塘养殖业是一个严重打击。文章以池塘水体中的氮元素、磷元素为检测核心,借助Matlab灰色关联分析和拟合算法,筛选出最...
关键词:水体氮磷检测 藻类统计 灰色关联分析 拟合算法 水华预警 
神经网络模型在水华预警领域的应用及展望
《水污染及处理》2020年第4期104-109,共6页张淑珍 王培京 张祎梦 
从神经网络模型的特点入手,详细介绍了神经网络模型在水华预警中的研究进展。通过梳理神经网络模型在藻类生物量预测和水华风险评估两方面的应用情况,分析其在应用中存在的问题及优化方法,并展望未来研究方向,以期推动和深化水华预警模...
关键词:神经网络 水华 预警模型 研究进展 
生态环境部卫星中心水环境遥感部:卫星遥感:巡天遥看一千河
《环境与生活》2019年第6期64-71,共8页郑挺颖 
当前全国各地都在推进碧水保卫战,这也是污染防治攻坚战中三大保卫战之一(另两个为蓝天保卫战和净土保卫战)。那么,如何监测水环境的变化?除了到水域现场取样监测外,对更宏观的水环境变化则需要借助卫星遥感技术来'从天上看水'。《环境...
关键词:卫星遥感 应用中心 环境遥感 水华预警 黑臭水体 生态环境部 河流断面 生态补水工程 
湖泊水华预警研究进展概述
《科学与信息化》2018年第16期188-189,共2页马嘉忆 刘酌希 
近几十年来,水华预警模型及监测技术得到迅速发展,及时有效的预防预警监测在预防湖库水华发生中发挥了一定的作用,是判断蓝藻水华发展趋势并制定相应对策的重要手段。除了人工常规现场监测以外,目前国内外对湖泊水华预警的研究主要集中...
关键词:湖泊富营养化 蓝藻水华 监测预警 
基于改进CART决策树建立水华预警模型被引量:11
《中国农村水利水电》2018年第1期26-28,共3页刘云翔 吴浩 
由于传统的CART决策树模型存在运行时间较长和预测精度不够等问题。改进CART决策树利用Fayyad边界点判定定理,减少挑选属性最优阈值所用的计算时间,减少整体的运行时间。由于影响水华生成的因子较多,再利用统计学中的相关系数选出与水...
关键词:改进决策树 水华预警 CART算法 最优阈值 相关系数 
基于神经网络的城市内湖水华预警综合建模方法研究被引量:16
《中国环境科学》2017年第5期1872-1878,共7页郑剑锋 焦继东 孙力平 
天津市自然科学基金(15JCYBJC49100);天津水质科学与技术重点实验室开放基金(TJKLAST-ZD-2015-01)
针对城市内湖水华产生过程存在复杂性、时变性、不确定性等特点,运用内集-外集、粗糙集约简和RBF神经网络模型,通过水华藻生物量阈值界定、风险概率计算、预警等级划分、预警因子识别和神经网络预测模型的研究,提出一种城市内湖水华预...
关键词:水华 风险概率 预警等级 预警因子 预警模型 
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