基于BP神经网络技术的智能财务研究  

作　　者：朱敏[1] 

机构地区：[1]四川财经职业学院会计学院

出　　处：《会计之友》2021年第18期38-42,共5页Friends of Accounting

基　　金：四川省2021年职业教育教学改革重大项目“高职财经商贸类专业数字化改造的教学体系建构与实践”(K73)。

摘　　要：企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响。文章阐述了智能财务发展现状和实现基础,分析了深度学习之BP神经网络技术的优势,梳理了BP神经网络技术与智能财务的相关性,提出运用BP神经网络技术构建企业资金管理、产品定价、风险识别、预算分析等智能财务应用场景,旨在更好地推动财务智能化实现,创造企业适应性优势。文章以LA气体公司业务场景为例,探索构建基于BP神经网络技术的智能财务应用体系,为智能财务变革数据治理提供解决思路和借鉴。

关 键 词：深度学习 BP神经网络技术(BPNN) 智能财务 产品定价 

分 类 号：F272[经济管理—企业管理] F270.7[经济管理—国民经济]